| نوع فایل | APK |
|---|---|
| نسخه | 1.1.44 |
| ناشر | Nuralogix |
| تاریخ انتشار | ۲۴ مه ۲۰۱۹ |
| تاریخ اضافه شده | ۲۴ مه ۲۰۱۹ |
| الزامات سیستم عامل | Android |
| الزامات | Requires Android 6.0 and up |
| کل بارگیری ها | ۹۱ |
| قیمت | Free |
شرح
Anura یک برنامه سلامت عمومی است که از دوربین فیلمبرداری گوشی هوشمند شما برای اندازه گیری، ردیابی و ثبت ضربان قلب در حالت استراحت و سطح استرس بر اساس جریان خون در صورت شما استفاده می کند. از هوش عاطفی برای تبدیل گوشی هوشمند شما به هوش مصنوعی سلامت شخصی شما استفاده می کند.
ویژگی ها و مزایا:
* بدون تماس سنسوری برای لمس وجود ندارد. اندازه گیری ها درست مثل عکس سلفی گرفته می شوند!
* سریع فقط به 5 ثانیه زمان نیاز دارد تا ضربان قلب شما شروع شود.
* ضربان قلب و سطح استرس خود را در حالت استراحت اندازه گیری کنید. شاخص استرس آنورا (ASI) ما می تواند به شما کمک کند استرس خود را در طول زمان کمیت و نظارت کنید.
* سابقه اندازه گیری های شما ذخیره می شود و می توانید نتایج خود را (در صورت انتخاب) با خانواده، دوستان یا پزشک خود به اشتراک بگذارید.
* خصوصی هیچ تصویر یا ویدیویی در دستگاه شما ذخیره نمی شود یا به عنوان بخشی از اندازه گیری منتقل نمی شود. اطلاعات جریان خون شما زمانی که برای تجزیه و تحلیل به سرورهای ابری ما ارسال می شود رمزگذاری می شود و سابقه اندازه گیری شما با استفاده از تکنیک های رمزگذاری مشابهی که توسط بانک ها استفاده می شود ذخیره می شود.
* اغلب از Anura برای افزایش آگاهی خود از استرس و سلامت عمومی استفاده کنید.
* کاملا رایگان!
آنورا چگونه کار می کند:
* پوست انسان شفاف است.
* نور و طول موج های مربوط به آن در لایه های مختلف زیر پوست منعکس می شود و می توان از آن برای آشکار کردن اطلاعات جریان خون در صورت انسان استفاده کرد.
* این اطلاعات در ویدیوهای معمولی موجود است.
* تکنیکی به نام تصویربرداری نوری از طریق پوست (TOI) برای استخراج اطلاعات جریان خون از ویدئو استفاده می شود. این تکنیک توسط تیم ما از متخصصان علوم اعصاب، روانشناسی، فیزیولوژی، پردازش سیگنال و یادگیری عمیق توسعه داده شده است.
* Anura از دوربین فیلمبرداری تلفن هوشمند شما برای استخراج و ارسال اطلاعات جریان خون رمزگذاری شده (بدون فیلم یا عکس) به ابر استفاده می کند تا توسط موتور هوش عاطفی DeepAffex ما پردازش شود.
* DeepAffex از پردازش سیگنال پیشرفته و مدلهای هوش مصنوعی برای پیشبینی ضربان قلب و استرس شما در حالت استراحت استفاده میکند، سپس این نتایج را به Anura ارسال میکند.
چگونه شاخص استرس آنورا (ASI) ایجاد شد:
* ما با اندازه گیری مداوم ضربان قلب یک نمونه بزرگ با استفاده از روش های سنتی و مبتنی بر تماس (مانند EKG) شروع کردیم. سپس از این دادهها برای تولید مدلهای سهبعدی تنش برای استخراج یک اندازهگیری حقیقت زمینی تنش با استفاده از سه بعد استفاده کردیم.
* با استفاده از سیگنالهای TOI، اندازهگیریهای تغییرپذیری ضربان قلب (HRV) را بر اساس حوزه زمان، دامنه فرکانس، سیستمهای آماری، پویا و روشهای غیرخطی استخراج میکنیم که بیش از 20 ویژگی را استخراج میکنند.
* با استفاده از تکنیکهای پیشرفته یادگیری ماشین و سایر روشهای آماری، مطابقت بین بیش از 20 ویژگی استخراجشده از سیگنال TOI 30 ثانیهای و حقیقت زمین را به حداکثر رساندیم.
* سپس میانگین های آماری و انحرافات استاندارد مقادیر تنش پیش بینی شده را برای ایجاد یک هنجار بر اساس توزیع گاوسی محاسبه کردیم.
* در نهایت، مقادیر تنش پیشبینیشده را به یک شاخص تنش با 5 سطح تبدیل کردیم که 1 کمترین و 5 بیشترین است. تفاوت بین هر سطح نشان دهنده یک انحراف استاندارد است.
آنورا برای مقاصد پزشکی نیست
Anura فقط برای اهداف اطلاعاتی و آموزشی برای ارتقاء سلامت عمومی در نظر گرفته شده است. اندازه گیری های تخمینی ارائه شده به شما نباید به عنوان توصیه پزشکی یا برای تشخیص، درمان، درمان یا پیشگیری از هر بیماری، بیماری یا آسیب تلقی شود. در صورت داشتن هرگونه سوال مرتبط با سلامتی، لطفاً با پزشک یا سایر متخصصان پزشکی خود تماس بگیرید یا به آنها مراجعه کنید.
Anura بهترین عملکرد را با دستگاه هایی دارد که از Android Camera2 API پشتیبانی می کنند
Anura بر روی گوشی های اندرویدی زیر تست شده است:
Google Pixel 2 OS نسخه 9.0.0، API 28
HONOR 8C OS v8.1.0 API 27
Huawei Nova2S OS v8.0.0، API 26
سیستم عامل هواوی پی 20 پرو نسخه 8.1.0
Huawei P20 Pro OS v8.1.0 API 27
LG G5 OS نسخه 7.0، API 24
LG V30 OS v8.0.0، API 26
Oppo R17 OS v8.1.0، API 27
Samsung Galaxy S8 OS v8.0.0 API 26
ViVo X23 OS v8.1.0، API 27
برای اطلاعات بیشتر در مورد Anura، لطفاً به www.anura.ai مراجعه کنید.
سیاست حفظ حریم خصوصی: https://anura.ai/privacy.html
شرایط استفاده: https://anura.ai/terms.html