| نسخه | 1.0 |
|---|---|
| ناشر | Luigi Rosa |
| تاریخ انتشار | ۸ نوامبر ۲۰۱۲ |
| تاریخ اضافه شده | ۸ نوامبر ۲۰۱۲ |
| الزامات سیستم عامل | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| الزامات | Matlab |
| کل بارگیری ها | ۳۲۵ |
| بارگیری در هفته | ۲ |
| قیمت | Free |
شرح
تکنیکهای تصویربرداری عملکردی مغز که برای اندازهگیری جنبهای از عملکرد مغز طراحی شدهاند، میتوانند برای به دست آوردن اطلاعات ملموس مرتبط با فعالیت مغز استفاده شوند. الکتروانسفالوگرام (EEG) یکی از این روشها است که میدانهای الکتریکی تولید شده در مغز را اندازهگیری میکند. از اندازهگیریهای EEG، میتوان با استفاده از انواع سیگنالهای الکتروفیزیولوژیک مانند پتانسیلهای آهسته قشر مغز، پتانسیل P300، اطلاعات را استخراج کرد و قصد کاربر برای تعدادی از فعالیتهای ذهنی مختلف (مانند تصویرسازی حرکتی، برنامهریزی حرکتی) را تعیین کرد. ریتمهای مو یا بتا از پوست سر و فعالیت عصبی قشر مغز توسط الکترودهای کاشتهشده ثبت میشود. استفاده از EEG برای برقراری ارتباط هدف یکی از پایههای تحقیقات رابط مغز و کامپیوتر (BCI) است که در جهت توسعه سیستمهایی است که به افراد دارای معلولیت یا اختلالات عصبی عضلانی شدید توانایی برقراری ارتباط اولیه (با استفاده از کلمه) را میدهد. برنامه های پردازش یا از طریق پروتزهای عصبی). سیگنالهای EEG که در طول فعالیتهای ذهنی به دست میآیند نیز میتوانند برای شناسایی سوژه مورد استفاده قرار گیرند تا محیط امنتری برای برنامههایی مانند BCI، بازی، یا ارتباطات بیصدا ایجاد کنند.
کد با موفقیت در پایگاه داده UCI EEG آزمایش شده است. این پایگاه داده شامل اندازهگیریهایی از 64 الکترود است که روی پوست سر قرار داده شده و در فرکانس 256 هرتز (3.9 میلیثانیه دوره) به مدت 1 ثانیه نمونهبرداری شده است.