NeoNeuro Data Mining

شرح

داده کاوی را با مثال های کاربردی بیاموزید. با نرم افزار مناسب NeoNeuro Data Mining به کامپیوتر بیاموزید که عملیات بولی، کار Fishers Iris و حتی حرکات شطرنج را اضافه کند!

شما شگفت زده خواهید شد که چگونه داده کاوی شطرنج را گام به گام، مانند یک کودک یاد می گیرد.

برخلاف شبکه‌های عصبی، داده کاوی NeoNeuro سریع کار می‌کند، می‌تواند به برخی از سؤالات «نمی‌دانم» پاسخ دهد و کارهای چند بعدی را مدیریت می‌کند.

امکانات:

شفافیت،

سرعت بالا،

کار با مقادیر از دست رفته،

الگوریتم رایج انواع مختلفی از وظایف را حل می کند.

این برنامه می‌تواند یک پاسخ تک‌مقدار، چندین نوع یا پاسخ «نمی‌دانم» بدهد.

داده کاوی NeoNeuro ارتباط متقابل بین پارامترهای مختلف را در نظر می گیرد: در شطرنج می توان مختصات را به هم متصل کرد (عمودی برای حرکت از FROM و عمودی برای حرکت به سمت)، در تجزیه و تحلیل مالی می توان داده های مربوط به پول را به هم متصل کرد تا آنها را از غیر پولی متمایز کرد. مولفه های. به عنوان مثال، حقوق و حق الزحمه اعتبار ماهانه هر دو یک بعد پول هستند، اما محل کار و سن، ابعاد (صفات) انواع دیگر هستند. مشکل شبکه های عصبی این است که حقوق، دستمزد ماهانه و محل کار را به عنوان سه مفهوم متفاوت درک می کنند. این یک محدودیت بزرگ است که در داده کاوی رفع شده است.

یادگیری داده کاوی NeoNeuro مشابه یادگیری کودکان است. این برنامه همان اشتباهات انسانی را انجام می دهد که در یادگیری شطرنج قابل مشاهده است.

داده کاوی NeoNeuro نه تنها برای هدف تدریس دانش آموزان، بلکه برای حل وظایف دشوار داده کاوی در تحقیقات علمی توصیه می شود.

داده کاوی NeoNeuro برای کمک به دانش آموزان در درک دوره های زیر مناسب است: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و روش های عددی داده کاوی.

NeoNeuro Data Mining به دلیل منطق قوی و مهارت های یادگیری هندسه برای حل وظایف در رباتیک طراحی شده است. همچنین برای تجزیه و تحلیل داده های غیرساختارمند در پزشکی، مالی، زیست شناسی توصیه می شود.