| نسخه | 6.80 |
|---|---|
| ناشر | Vast Technologies Development |
| تاریخ انتشار | ۱۴ مارس ۲۰۱۹ |
| تاریخ اضافه شده | ۱۴ مارس ۲۰۱۹ |
| الزامات سیستم عامل | Windows, Windows XP, Windows Vista, Windows 7 |
| الزامات | 1GB |
| کل بارگیری ها | ۳٬۸۰۳ |
| قیمت | Free to try |
شرح
از ژانویه 2018، نرمافزار شبیهسازی Kintecus بیش از 300 مجله با فاکتور تأثیر بالا مورد بررسی قرار گرفته است: SCIENCE، JACS، PNAS، J. Phys. Chem.A، NATURE، PCCP، J. Biol. شیمی، پلاس. شیمی. پلاس Proc., Int. جی. شیمی. این یک نرمافزار مدلسازی شیمیایی، سینتیک شیمیایی و نرمافزار تعادل صنعتی است که برای شبیهسازی فرآیندهای احتراق، هستهای، بیولوژیکی، آنزیمی، جوی و بسیاری از فرآیندهای دیگر از طریق یک رابط گرافیکی است.
Kintecus دارای قابلیت اجرای سریع مدل های Chemkin است. می توان از چندین پایگاه داده ترمودینامیکی Chemkin/freestyle استفاده کرد. همدما/غیر همدما، حجم ثابت آدیاباتیک، فشار ثابت (حجم متغیر) به راحتی با یک سوئیچ قابل مدلسازی است. حجم برنامهریزیشده (تکثیر حرکت پیستون موتور)، دمای برنامهریزیشده، غلظت گونههای برنامهریزیشده همگی میتوانند به راحتی در مدل شما بدون برنامهنویسی C/FORTRAN گنجانده شوند. شیمی ناهمگن نیز به راحتی مدل سازی می شود. Kintecus توانایی برازش/بهینهسازی ثابتهای سرعت، غلظتهای اولیه، پارامترهای Lindemann/Troe/SRI/LT، افزایش فاکتورهای بدن سوم، دمای اولیه، زمان اقامت، انرژی فعالسازی و بسیاری از پارامترهای دیگر را در برابر مجموعه دادههای شما دارد. توجه داشته باشید که Kintecus در واقع دقیقاً در زمانی که دادههای شما با باندهای اطمینان/تجزیه و تحلیل عدم قطعیت اندازهگیری شد، با پارامترها مطابقت میکند. برخلاف سایر برنامهها، Kintecus تابعی را در برابر دادههای شما درونیابی نمیکند و سپس مقادیر را در برابر این درونیابی قرار نمیدهد. نیازی به «پاک کردن» دادههایتان، پیشنهاد روشهای درونیابی یا تعیین شبکههای زمانبندی در برابر دادههای آزمایشی شما نیست، زیرا Kintecus مقادیر را دقیقاً در زمانهایی که در فایل دادههای آزمایشی خود مشخص کردهاید محاسبه میکند. همچنین می تواند پارامترها را اسکن کند و خطاهای استاندارد را بوت استرپ کند و همچنین تجزیه و تحلیل کنترل متابولیک را از طریق تجزیه و تحلیل بردار ویژه/مقدار ویژه انجام دهد. همچنین میتواند تجزیه و تحلیل خوشهای سلسله مراتبی پیچیده را روی پروفایلهای غلظت زمانی با/بدون پروفایل غلظت زمانی بهدستآمده تجربی انجام دهد.