| نوع فایل | APK |
|---|---|
| نسخه | 1.0.3 |
| ناشر | NextLabs.cc |
| تاریخ انتشار | ۱۷ اکتبر ۲۰۱۹ |
| تاریخ اضافه شده | ۱۷ اکتبر ۲۰۱۹ |
| الزامات سیستم عامل | Android |
| الزامات | Requires Android 4.4 and up |
| کل بارگیری ها | ۱ |
| قیمت | Free |
شرح
مستندات TensorFlow 1.9
TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار منبع باز برای محاسبات عددی با استفاده از نمودارهای جریان داده است. گره های نمودار عملیات ریاضی را نشان می دهند، در حالی که لبه های نمودار آرایه های داده چند بعدی (تانسورها) را نشان می دهند که بین آنها جریان دارد. این معماری انعطاف پذیر به شما امکان می دهد محاسبات را در یک یا چند CPU یا GPU در دسکتاپ، سرور یا دستگاه تلفن همراه بدون بازنویسی کد مستقر کنید. TensorFlow همچنین شامل TensorBoard، یک جعبه ابزار تجسم داده است.
TensorFlow در اصل توسط محققان و مهندسانی که روی تیم Google Brain در سازمان تحقیقات هوش ماشینی گوگل کار میکنند، برای اهداف انجام یادگیری ماشینی و تحقیقات شبکههای عصبی عمیق توسعه داده شد. این سیستم به اندازه کافی عمومی است که در طیف گسترده ای از دامنه های دیگر نیز قابل اجرا باشد.
انتساب:
لوگوی TensorFlow و هر علامت مرتبط، علائم تجاری Google Inc هستند.
جدول محتویات
TensorFlow را نصب کنید
TensorFlow را در اوبونتو نصب کنید
TensorFlow را روی macOS نصب کنید
TensorFlow را روی ویندوز نصب کنید
TensorFlow را روی Raspbian نصب کنید
TensorFlow را از Sources نصب کنید
انتقال به TensorFlow 1.0
TensorFlow را برای جاوا نصب کنید
TensorFlow for Go را نصب کنید
TensorFlow را برای C نصب کنید
راهنمای TensorFlow
کراس
اعدام مشتاق
وارد کردن داده ها
مقدمه ای بر برآوردگرها
برآوردگرهای از پیش ساخته شده
ایست های بازرسی
ستون های ویژگی
مجموعه داده برای برآوردگرها
ایجاد برآوردگرهای سفارشی
استفاده از پردازنده های گرافیکی
استفاده از TPU
مقدمه
تانسورها
متغیرها
نمودارها و جلسات
ذخیره و بازیابی
جاسازی ها
Debugger TensorFlow
تجسم یادگیری
نمودارها
هیستوگرام ها
سازگاری نسخه TensorFlow
سوالات متداول
بررسی اجمالی
طبقه بندی پایه
طبقه بندی متن
پسرفت
بیش از حد و کم تناسب
ذخیره و بازیابی مدل ها
بررسی اجمالی
آموزش سفارشی: راهنما
مدل خطی با برآوردگرها
طبقه بندی متن با TF-Hub
با استفاده از برآوردگرها یک CNN بسازید
تشخیص تصویر
بازآموزی تصویر
CNN پیشرفته
شبکه عصبی مکرر
طبقه بندی نقاشی
تشخیص صوتی ساده
نمایش برداری از کلمات
روش های کرنل
مدل های خطی در مقیاس بزرگ
مجموعه ماندلبروت
معادلات دیفرانسیل جزئی
مراحل بعدی
مستقر کنید
TensorFlow توزیع شده
نحوه اجرای TensorFlow در Hadoop
نحوه اجرای TensorFlow در S3
به جاوا اسکریپت مستقر شود
مقدمه
نمای کلی معماری
نصب و راه اندازی
ارائه یک مدل TensorFlow
RESTful API
ساخت سرور استاندارد TensorFlow ModelServer
مدل آغازین سرویس با سرویس TensorFlow و Kubernetes
ایجاد نوع جدیدی از سرویس پذیر
ایجاد یک ماژول که مسیرهای قابل سرویس دهی جدید را کشف می کند
SignatureDefs در SavedModel برای سرویس TensorFlow
استفاده از سرویس TensorFlow از طریق Docker
کارایی
راهنمای عملکرد
راهنمای عملکرد خط لوله ورودی
معیارها
کوانتیزاسیون نقطه ثابت
بررسی اجمالی XLA
معناشناسی صدا و سیما
در حال توسعه یک باطن جدید برای XLA
استفاده از JIT Compilation
معناشناسی عملیات
اشکال و چیدمان
استفاده از کامپایل AOT
توسعه دادن، گسترش
معماری TensorFlow
افزودن یک عملیات جدید
افزودن یک پلاگین فایل سیستم سفارشی
خواندن فایل های سفارشی و فرمت های رکورد
TensorFlow در زبان های دیگر
راهنمای توسعهدهنده ابزار برای فایلهای مدل TensorFlow
بررسی اجمالی
مقدمه ای بر TensorFlow Lite
راهنمای توسعه دهنده
برنامه نمایشی اندروید
برنامه آزمایشی iOS
کارایی
مقدمه ای بر TensorFlow Mobile
ساخت TensorFlow در اندروید
ساخت TensorFlow در iOS
یکپارچه سازی کتابخانه های TensorFlow
آماده سازی مدل ها برای استقرار موبایل
بهینه سازی برای موبایل
انجمن
نقشه راه
کمک به TensorFlow
لیست های پستی
گروه های کاربری
نوشتن اسناد TensorFlow
راهنمای سبک تنسورفلو
تعریف و اجرای معیارها
درباره تنسورفلو
TensorFlow در حال استفاده
اسناد سفید تنسورفلو
انتساب
بررسی اجمالی
نصب و راه اندازی
با استفاده از یک ماژول
ایجاد یک ماژول جدید
تنظیم دقیق
میزبانی یک ماژول
بازآموزی تصویر
طبقه بندی متن
بررسی اجمالی
امضاهای رایج برای تصاویر
امضاهای رایج برای متن
بررسی اجمالی
add_signature
create_module_spec
get_expected_image_size
get_num_image_channels
image_embedding_column
LatestModuleExporter
load_module_spec
مدول
ModuleSpec
register_module_for_export
text_embedding_column
بررسی اجمالی
ماژول های تصویر
ماژول های متن
ماژول های دیگر
