| نوع فایل | APK |
|---|---|
| نسخه | 1.1 |
| ناشر | Pasha Bouzarjomehri |
| تاریخ انتشار | ۲۲ اکتبر ۲۰۱۹ |
| تاریخ اضافه شده | ۲۲ اکتبر ۲۰۱۹ |
| الزامات سیستم عامل | Android |
| الزامات | Requires Android 4.1 and up |
| کل بارگیری ها | ۰ |
| قیمت | Free |
شرح
این برنامه شبیه سازی مهارت های حیوانات برای مقایسه با توانایی انسان است. این شبیه سازی کاملاً بر اساس تحقیقات ما در مورد شناخت حیوانات است. با ترکیب نتایج مطالعات علمی واقعی، درک پیشرفت های انجام شده در تحقیقات حیوانی را برای بازیکنان این شبیه سازی آسان تر می کنیم که در غیر این صورت ممکن است توسط افراد عادی نادیده گرفته شود.
بازی حافظه
در مطالعهای که توسط Tetsuro Matsuzawa انجام شد، او کشف کرد که شامپانزهها حافظه کوتاهمدت بهتری نسبت به انسانها دارند. این مطالعه حافظه کوتاه مدت را با نشان دادن اعداد 1 تا 9 به شامپانزه ها به ترتیب تصادفی، پوشاندن آنها و سپس انتظار انتخاب اعداد به ترتیب صحیح مورد بررسی قرار داد. حتی بعد از اینکه فقط 210 میلی ثانیه به شامپانزه ها اعداد را نشان دادند، آنها همچنان توانستند معما را حل کنند.
این حافظه کوتاه مدت (یا "کار") باورنکردنی به شامپانزه ها کمک می کند در طبیعت زنده بمانند، جایی که آنها اغلب باید تصمیمات سریع و پیچیده بگیرند. حافظه کاری شکلی فعال از حافظه کوتاه مدت است، فضای کاری ذهنی که به مغز اجازه می دهد چندین فکر را به طور همزمان مدیریت کند. برای شامپانزهها، حافظه کاری شگفتانگیز احتمالاً به حیوانات کمک میکند تا مثلاً در شاخههای درختان بزرگ حرکت کنند تا غذا بدهند یا تصمیم بگیرند وقتی گروههای رقیب حیوانات یکدیگر را تهدید میکنند چه کاری انجام دهند.
-علم زنده
حتی اگر نمی توانید این بازی را در حالت "واقعی" انجام دهید، احساس بدی نداشته باشید همانطور که خود محقق گفت: "نگران نباشید، هیچ کس نمی تواند آن را انجام دهد، برای شما غیرممکن است."
اسلایدهای تصویر
مطالعه "حافظه اولیه: حفظ آیتم های لیست سریال توسط یک میمون رزوس" توسط استیون اف ساندز و آنتونی رایت نشان داد که میمون های رزوس حدود 86٪ موارد را در یک لیست 10 موردی به درستی به خاطر می آورند. از آنجایی که میمون ها خیلی خوب عمل کردند، محققان تصمیم گرفتند میمون ها را با یک لیست 20 موردی آزمایش کنند که میمون ها به طور متوسط 81 درصد از آن استفاده کردند.
یک انسان بدون دخالت، یعنی چندین بار پشت سر هم موارد مشابه را لیست می کند، اغلب یک لیست 10 موردی را با دقت بیش از 93 درصد و یک لیست 20 موردی را با دقت 92 درصد به خاطر می آورد. وقتی تداخل اضافه می شود، دقت انسانی به حدود 70 درصد کاهش می یابد.
در بازی، حالت "سخت" نماینده لیست 10 مورد و حالت "واقعی" نماینده لیست 20 مورد است.
بازی مونتی هال
"معضل مونتی هال" (MHD) یک پازل احتمالی شناخته شده است که در آن بازیکن سعی می کند حدس بزند کدام یک از سه در یک جایزه مطلوب را پنهان می کند. پس از انتخاب اولیه، یکی از درهای باقی مانده باز می شود و هیچ جایزه ای نشان نمی دهد. سپس به بازیکن این امکان داده می شود که با حدس اولیه خود باقی بماند یا به درب باز نشده دیگر تغییر مکان دهد. اکثر مردم ترجیح میدهند با حدس اولیه خود باقی بمانند، علیرغم این واقعیت که تغییر احتمال برنده شدن را دو برابر میکند. مجموعهای از آزمایشها بررسی کردند که آیا کبوترها (Columba livia)، مانند بیشتر انسانها، نمیتوانند سود مورد انتظار خود را در نسخهای از MHD به حداکثر برسانند. پرندگان آزمایشهای متعددی را از یک MHD استاندارد انجام دادند، با سه کلید پاسخ در اتاقک عمل به عنوان سه در و دسترسی به دانههای مخلوط به عنوان جایزه. در سراسر آزمایشها، احتمال به دست آوردن تقویتکننده برای تعویض و ماندن دستکاری شد و پرندگان احتمال تغییر و ماندن خود را برای تقریبی استراتژی بهینه تنظیم کردند. تکرار این روش با شرکتکنندگان انسانی نشان داد که انسانها حتی با آموزش گسترده نتوانستند استراتژیهای بهینه را اتخاذ کنند.