R for Mac OS X 4.0.2

R برای Mac OS X: یک محیط محاسباتی آماری و گرافیکی جامع

اگر به دنبال یک محیط محاسباتی آماری و گرافیکی قدرتمند هستید، R برای Mac OS X راه حل عالی است. R که به عنوان یک پروژه گنو توسعه یافته است، زبان و محیطی است که طیف گسترده ای از تکنیک های آماری، از جمله مدل سازی خطی و غیرخطی، آزمون های آماری کلاسیک، تجزیه و تحلیل سری های زمانی، طبقه بندی، خوشه بندی، بیوانفورماتیک و غیره را ارائه می دهد.

R توسط جان چمبرز و همکارانش در آزمایشگاه‌های بل (AT&T سابق) به عنوان پیاده‌سازی زبان S توسعه یافت. در حالی که تفاوت هایی بین S و R وجود دارد، بسیاری از کدهای نوشته شده برای S بدون تغییر در R اجرا می شوند. این انتقال از یک پلت فرم به پلتفرم دیگر را آسان می کند.

یکی از نقاط قوت R توسعه پذیری آن است. زبان S مدت‌هاست که در تحقیق در روش‌شناسی آماری مورد استفاده قرار می‌گیرد، زیرا ابزاری انعطاف‌پذیر برای کشف ایده‌های جدید در اختیار محققان قرار می‌دهد. با استفاده از مسیر منبع باز R برای مشارکت در آن فعالیت، کاربران به راحتی می توانند با نوشتن توابع خود یا استفاده از بسته های توسعه یافته توسط دیگران، قابلیت های آن را گسترش دهند.

یکی دیگر از نقاط قوت R توانایی آن در تولید طرح های با کیفیت انتشار به راحتی است. کاربران می توانند در صورت نیاز نمودارهایی با طراحی خوب ایجاد کنند که شامل نمادها و فرمول های ریاضی است. دقت زیادی روی پیش‌فرض‌ها برای انتخاب‌های طراحی جزئی در گرافیک انجام شده است تا کاربران کنترل کامل بر خروجی خود را حفظ کنند.

خواه شما یک محقق دانشگاهی هستید یا در صنعت روی پروژه های تجزیه و تحلیل داده ها کار می کنید یا صرفاً علاقه مند به یادگیری بیشتر در مورد آمار از طریق دوره های خودآموز یا آموزش های آنلاین هستید - این نرم افزار ابزار اصلی شما خواهد بود!

ویژگی های کلیدی:

- مجموعه ای جامع از تکنیک های آماری

- قابل توسعه از طریق توابع یا بسته های نوشته شده توسط کاربر

- نمودارهای با کیفیت انتشار با نمادهای ریاضی

- رابط کاربری آسان

تکنیک های آماری:

مدل‌سازی خطی: مدل‌های رگرسیون خطی زمانی استفاده می‌شوند که بخواهیم نتایج پیوسته را بر اساس یک یا چند متغیر پیش‌بینی‌کننده پیش‌بینی کنیم.

مدل‌سازی غیرخطی: مدل‌های رگرسیون غیرخطی به ما امکان مدل‌سازی روابط پیچیده بین متغیرها را می‌دهند.

آزمون‌های آماری کلاسیک: این آزمون‌ها به ما کمک می‌کنند تعیین کنیم که آیا تفاوت‌های مشاهده‌شده بین گروه‌ها از نظر آماری معنادار هستند یا خیر.

تجزیه و تحلیل سری زمانی: تجزیه و تحلیل سری زمانی به ما امکان می دهد داده های جمع آوری شده در طول زمان را تجزیه و تحلیل کنیم.

طبقه بندی: الگوریتم های طبقه بندی به ما کمک می کنند مشاهدات را بر اساس ویژگی های آنها به دسته های مختلف طبقه بندی کنیم.

خوشه‌بندی: الگوریتم‌های خوشه‌بندی مشاهدات را بر اساس شباهت‌های بین آنها گروه‌بندی می‌کنند.

بیوانفورماتیک: ابزارهای بیوانفورماتیک به زیست شناسان کمک می کند تا مجموعه داده های بزرگ تولید شده از آزمایش هایی مانند پروفایل بیان ژن را تجزیه و تحلیل کنند.

سیستم مورد نیاز:

برای اجرای این نرم افزار بر روی کامپیوتر مک خود نیاز دارید:

• macOS 10.13 (High Sierra) یا نسخه های جدیدتر

• پردازنده 64 بیتی اینتل

نتیجه:

در نتیجه، اگر به مجموعه ای جامع از ابزارها برای تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های آماری پیشرفته و در عین حال تولید نمودارهای با کیفیت بالا مناسب برای اهداف انتشار نیاز دارید، R برای Mac OS X یک انتخاب عالی است. توسعه روش‌های جدید که آن را برای افراد دارای گرایش دانشگاهی و صنعتی ایده‌آل می‌سازد!