Learn ML

شرح

تشخیص اشیاء یک کار کلیدی در کامپیوتر ویژن است. تاریخچه توسعه بسیار خوبی دارد، از زمان هایی که رایانه ها برای حمل آنها بسیار سنگین بودند. تشخیص اشیا یک گام تکاملی برای طیف وسیعی از کاربردها مانند کاربردهای نظامی، برنامه ریزی شهری و مدیریت محیطی است. با این وجود، به دلیل مقیاس ها و ظاهر متفاوت اجسام، این یک کار چالش برانگیز است.

این دوره به عنوان مرحله بعدی یادگیری برای افرادی طراحی شده است که قبلاً دانش پایه را از Coursera، Udemy، edX و غیره دریافت کرده اند و برای افرادی که می خواهند تخصص خود را در زمینه دیگری از یادگیری ماشین گسترش دهند. ما در حال پر کردن شکاف بین تئوری و دانش عملی هستیم، بنابراین شما برای پروژه‌های واقعی، تسلط بر بینایی کامپیوتر و پردازش تصویر آماده خواهید بود و ظرف چند ماه پس از اتمام دوره، شغل بهتری پیدا خواهید کرد.

این توسط توسعه دهندگان برای توسعه دهندگان ایجاد می شود و درک عمیقی از وظایف تشخیص اشیا در زمینه بینایی کامپیوتر ارائه می دهد. موضوعات دوره شما را در مسیر توسعه الگوریتم‌ها و مدل‌های تشخیص شی مدرن راهنمایی می‌کند، بنابراین یاد خواهید گرفت که معماری‌های یادگیری عمیق را در وظایف بینایی کامپیوتر به کار ببرید. کشف کنید که چگونه در تحقیق در این زمینه ادامه دهید و راه حل دقیق تری ایجاد کنید. موضوعات این دوره شامل مدل های محلی سازی ساده (بر اساس مختصات و ماسک)، شبکه های تک تیراندازی (Yolo، SSD) و شبکه های پیشنهادی منطقه ای (سریعتر RCNN، Mask RCNN) می باشد.