| نسخه | 1.21 |
|---|---|
| ناشر | CW&T |
| تاریخ انتشار | ۲۲ ژوئن ۲۰۱۶ |
| تاریخ اضافه شده | ۴ مه ۲۰۱۵ |
| الزامات سیستم عامل | iOS |
| الزامات | Compatible with: iphone4, iphone4, iphone4, ipad2wifi, ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g, ipadmini4g |
| کل بارگیری ها | ۰ |
| قیمت | Free |
شرح
هنگامی که فکر می کنید توپ در هدف ظاهر می شود، روی صفحه ضربه بزنید. توپ فقط دو بار چشمک می زند. فلاش اول زمانی اتفاق می افتد که توپ می افتد و فلاش دوم روی خط اتفاق می افتد. هدف شما این است که وقتی فکر میکنید توپ در ناحیه هدف نارنجی رنگ ظاهر میشود ضربه بزنید. کریستیانو رونالدو میتواند در تاریکی مطلق یک ضربه کرنر بزند. جادوی پشت این شاهکار قابل توجه در مغز کریستیانوس پنهان است که او را قادر می سازد از نشانه های پیشرو برای برنامه ریزی اقدامات آینده استفاده کند. Darkball مغز شما را به چالش می کشد تا همین کار را انجام دهد و آن سناریو را به ساده ترین شکل آن تقطیر می کند - توپ را در تاریکی رهگیری می کند. تنها چیزی که می بینید تمام چیزی است که نیاز دارید. یکی از عملکردهای اساسی مغز استفاده از اطلاعات گذشته و حال برای پیش بینی آینده است. این عملکرد کلید چگونگی حرکت حیوانات، از سنجاقک گرفته تا انسان، در دنیای پویا و نامطمئن است. برای پیش بینی، مغز باید یک مدل داخلی از سیستمی که با آن در تعامل است داشته باشد. یک شکل اساسی از این عملکرد زمانی که بدن خود را حرکت می دهیم در حال بازی است. به عنوان مثال، برای رسیدن به یک فنجان، مغز باید مدلی برای پیش بینی واکنش دست به دستورات مختلف حرکتی داشته باشد. همچنین تصور میشود که مدلهای داخلی نقش مهمی را در هنگام پیشبینی ذهنی وضعیتهای آینده محیط بازی میکنند، برای مثال زمانی که توپی را در حالی که پشت یک شی دیگر حرکت میکند، ردیابی میکنیم. در اینجا، ما یک کار ساده برای درک نحوه انجام چنین پیش بینی هایی توسط سیستم عصبی طراحی کرده ایم. در این کار، آزمودنی ها باید زمانی که توپ به موقعیت نهایی خود می رسد، توپ را قطع کنند. با تغییر سرعت توپ، فواصل زمانی که توپ نامرئی است، و موقعیت هدف، فرضیه های مختلفی را در مورد الگوریتم هایی که برای ادغام اطلاعات در مورد گذشته و حال برای پیش بینی آینده استفاده می شوند، آزمایش خواهیم کرد.