| نسخه | 1.1 |
|---|---|
| ناشر | fuzzysystemzone |
| تاریخ انتشار | Oct 2, 2020 |
| تاریخ اضافه شده | Oct 2, 2020 |
| الزامات سیستم عامل | Android |
| الزامات | Requires Android 4.1 and up |
| کل بارگیری ها | 0 |
| قیمت | Free |
شرح
هدف این برنامه معرفی علاقه مندان به یادگیری عمیق با بینایی کامپیوتر است، از اصول اولیه و سپس روی آوردن به مدل های یادگیری عمیق مدرن تر. یادگیری عمیق برای اپلیکیشن بینایی کامپیوتر، هم تشخیص تصویر و هم ویدئو را شامل میشود، از جمله طبقهبندی و حاشیهنویسی تصویر، تشخیص اشیا و جستجوی تصویر، تکنیکهای مختلف تشخیص اشیا، تخمین حرکت، ردیابی اشیا در ویدئو، تشخیص عمل انسان و در نهایت سبکسازی، ویرایش و ویرایش تصویر. نسل جدید تصویر در پروژه درسی، دانشآموزان یاد میگیرند که چگونه سیستم تشخیص و دستکاری چهره بسازند تا مکانیک داخلی این فناوری را درک کنند، که احتمالاً معروفترین و اغلب در فیلمها و نمایشهای تلویزیونی نمونهای از بینایی رایانه و هوش مصنوعی است.
موضوع اختصاصی اصلی:
یادگیری عمیق چیست؟.
مبانی تصویر
مبانی کلاسیک تصویر
مجموعه داده برای کلاسیک سازی تصویر
تنظیم محیط توسعه شما
اولین طبقه بندی تصویر را ایجاد کنید.
یادگیری پارامتری
روش های بهینه سازی و منظم سازی
مبانی شبکه عصبی
شبکه های عصبی کانولوشنال
آموزش اولین CNN شما
ذخیره و بارگذاری مدل های شما
LeNet: شناخت ارقام دست نویس.
MiniVGGNet: با CNN ها عمیق تر می شوید
زمانبندی نرخ یادگیری
لکه بینی زیر و رو کردن.
مدل های ایست بازرسی
تجسم معماری شبکه
مفاهیم و نمونه های تمرین بینایی کامپیوتر
CNN های خارج از جعبه برای کلاسیک سازی.
موضوعات اصلی برنامه نویسی پایتون
موضوعات علوم داده نمونه کدهای پایتون.
یادگیری ماشین با مثال کد
