| نوع فایل | APK |
|---|---|
| نسخه | 1.4.0.14 |
| ناشر | etinum |
| تاریخ انتشار | ۲ اکتبر ۲۰۲۰ |
| تاریخ اضافه شده | ۲ اکتبر ۲۰۲۰ |
| الزامات سیستم عامل | Android |
| الزامات | Requires Android 7.0 and up |
| کل بارگیری ها | ۰ |
| قیمت | Free |
شرح
ابزار محک یادگیری ماشین (ML Bench) (ابزار محک AI)
مدل های پشتیبانی شده:
- MobileNet نسخه 1
- MobileNet نسخه 2
- Inception v3
- Resnet نسخه 2 50
- SSD Mobilenet v1 (تشخیص اشیا)
زمان اجرا پشتیبانی شده:
- Tensorflow Lite
- موبایل تنسورفلو
- اندروید NN
- SNPE (برای کوالکام)
پشتیبانی از SideLoad:
نحوه بارگذاری جانبی مدل خود:
1. مدل خود را به tflite (با استفاده از toco) یا dlc (با استفاده از ابزار تبدیل snpe) تبدیل کنید.
2. در ماشین محلی خود، دایرکتوری [Model Name] را ایجاد کنید
3. فایل مدل خود را در دایرکتوری ایجاد شده در مرحله 2 کپی کنید
4. فایلی به نام meta-data.json در فهرست [Model Name] ایجاد کنید
مثالی از meta-data.json:
"xres" : 299،
"yres" : 299،
"عمق": 3،
"input_type" : "float",
"output_type" : "float",
"input_name" : "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0"،
"image_mean" : 0،
"image_std" : 0،
"شتاب دهنده":"dsp",
5. دایرکتوری [Model Name] را با استفاده از دستور زیر به دستگاه مورد نظر فشار دهید
adb push ./[نام مدل] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
