R Project 3.3.3

پروژه R: یک سیستم جامع محاسبات آماری و گرافیکی

اگر به دنبال یک سیستم محاسبات آماری و گرافیکی قدرتمند هستید، R Project راه حل مناسبی برای شماست. R یک نرم افزار منبع باز است که توسط راس ایهاکا و رابرت جنتلمن در دانشگاه اوکلند نیوزلند توسعه داده شده است که محبوبیت زیادی در بین آماردانان، تحلیلگران داده، محققان و توسعه دهندگان در سراسر جهان به دست آورده است.

R یک زبان به علاوه یک محیط زمان اجرا با گرافیک، یک دیباگر، دسترسی به عملکردهای خاص سیستم و توانایی اجرای برنامه های ذخیره شده در فایل های اسکریپت را فراهم می کند. طراحی نرم افزار به شدت تحت تأثیر دو زبان موجود قرار گرفته است: Becker، Chambers & Wilks' S (به S چیست؟) و Sussman's Scheme. در حالی که زبان حاصل از نظر ظاهری بسیار شبیه به S است، پیاده‌سازی و معناشناسی زیربنایی از Scheme مشتق شده‌اند.

هسته R یک زبان کامپیوتری تفسیر شده است که به انشعاب و حلقه و همچنین برنامه نویسی مدولار با استفاده از توابع اجازه می دهد. بیشتر توابع قابل مشاهده توسط کاربر در R در خود R نوشته شده است. این امکان برای کاربران وجود دارد که برای کارایی با رویه هایی که به زبان های C/C++ یا FORTRAN نوشته شده اند، ارتباط برقرار کنند.

R طیف گسترده ای از روش های آماری را ارائه می دهد که می تواند برای تجزیه و تحلیل داده ها مانند مدل های رگرسیون خطی (LM)، مدل های خطی تعمیم یافته (GLM)، مدل های اثرات مختلط (MEM)، تجزیه و تحلیل سری های زمانی (TSA)، تجزیه و تحلیل بقا (SA) استفاده شود. ) بین دیگران. علاوه بر این قابلیت‌های گرافیکی را نیز فراهم می‌کند که شامل نمودارهای پراکنده، نمودارهای خطی، نمودار میله‌ای، هیستوگرام و غیره است.

یکی از مهمترین مزایای استفاده از R Project نسبت به سایر بسته های نرم افزاری آماری مانند SAS یا SPSS انعطاف پذیری آن است. کاربران به راحتی می توانند با نوشتن کد خود یا نصب بسته های اضافی از CRAN - Comprehensive R Archive Network - تحلیل های خود را مطابق با نیازهای خاص خود سفارشی کنند.

مزیت دیگر استفاده از R Project نسبت به سایر بسته های نرم افزاری تجاری مانند SAS یا SPSS مقرون به صرفه بودن آن است. از آنجایی که این نرم‌افزار منبع باز است، هر کسی می‌تواند آن را بدون هزینه و بدون هیچ هزینه مجوز دانلود کند، برخلاف نرم‌افزارهای تجاری که فقط برای استفاده از آن‌ها مجبور به پرداخت مبالغ هنگفتی هستند.

علاوه بر این، از آنجایی که منبع باز است، همیشه از طریق مشارکت‌های جامعه جا برای بهبود وجود دارد. این بدان معنی است که کاربران می توانند در بهبود کد یا رفع اشکال به پروژه کمک کنند و آن را در طول زمان بهتر کنند.

علاوه بر مقرون به صرفه بودن، منعطف بودن، قابل تنظیم و بهبود دائمی از طریق مشارکت های جامعه؛ مزیت دیگری که این ابزار ارائه می‌کند، توانایی آن در مدیریت کارآمد مجموعه‌های داده بزرگ است. با افزایش حجم داده هایی که هر روز در صنایع مختلف از مراقبت های بهداشتی گرفته تا امور مالی تولید می شود. مدیریت کارآمد مجموعه داده های بزرگ بسیار مهم است. و اینجاست که ابزارهایی مانند Hadoop وارد عمل می‌شوند، اما حتی در آن زمان نیاز به دانش تخصصی دارند، در حالی که با ابزارهایی مانند R one نیازی به دانش تخصصی نیست که آن را حتی برای مبتدیان در دسترس قرار دهد.

علاوه بر این، از آنجایی که بیشتر سازمان‌ها قبلاً روی پایگاه‌های داده‌ای مانند Oracle SQL Server MySQL و غیره سرمایه‌گذاری کرده‌اند. ادغام این پایگاه‌های داده با ابزارهایی مانند Hadoop دشوار می‌شود، در حالی که ادغام آنها با ابزارهایی مانند R به دلیل سازگاری آن با این پایگاه‌های داده آسان‌تر می‌شود و بنابراین استخراج داده‌ها را آسان‌تر از همیشه می‌کند.

در پایان، اگر به دنبال یک ابزار محاسبات آماری جامع هستید که انعطاف‌پذیری، قابلیت سفارشی‌سازی، بهبود مستمر هزینه و اثربخشی را از طریق مشارکت‌های جامعه در مدیریت کارآمد سازگاری مجموعه داده‌های بزرگ با پایگاه‌های داده محبوب ارائه می‌دهد، به «پروژه R» نگاه نکنید!