OpenVINO toolkit 2018

جعبه ابزار OpenVINO یک ابزار توسعه دهنده قدرتمند است که توسعه دهندگان را قادر می سازد تا راه حل های بینایی کامپیوتری چند پلتفرمی را به راحتی ایجاد کنند. با استفاده از این جعبه ابزار، توسعه دهندگان می توانند مدل های هوش مصنوعی را در فضای ابری با استفاده از چارچوب های محبوبی مانند TensorFlow، MXNet و Caffe بسازند و آموزش دهند. پس از آموزش، این مدل ها می توانند در طیف وسیعی از محصولات مستقر شوند.

ابزار OpenVINO مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) است که نوعی الگوریتم یادگیری عمیق است که ثابت شده است در وظایف تشخیص تصویر بسیار مؤثر است. این جعبه ابزار شامل کتابخانه ای از توابع و هسته های از پیش بهینه شده است که استنتاج یادگیری عمیق مبتنی بر CNN را در لبه امکان پذیر می کند. این بدان معناست که این نرم افزار می تواند وظایف پیچیده تشخیص تصویر را در دستگاه هایی با قدرت پردازش محدود انجام دهد.

بسته ابزار OpenVINO علاوه بر پشتیبانی از استنتاج یادگیری عمیق مبتنی بر CNN، شامل تماس‌های بهینه شده برای OpenCV و OpenVX نیز می‌شود. این کتابخانه ها قابلیت های اضافی را برای برنامه های بینایی کامپیوتری مانند تشخیص و ردیابی اشیا فراهم می کنند.

یکی از ویژگی های کلیدی جعبه ابزار OpenVINO پشتیبانی آن از اجرای ناهمگن در شتاب دهنده های بینایی کامپیوتر است. این بدان معنی است که توسعه دهندگان می توانند از یک API مشترک برای استقرار مدل های هوش مصنوعی خود در پلتفرم های سخت افزاری مختلف از جمله CPU، GPU، Intel Movidius Neural Compute Stick و FPGA استفاده کنند.

توانایی استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در پلت‌فرم‌های سخت‌افزاری مختلف به‌ویژه در دنیای امروزی که انواع مختلفی از دستگاه‌ها با سطوح مختلف قدرت پردازش وجود دارد، مهم است. با استفاده از API یکسان در همه این دستگاه‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند اطمینان حاصل کنند که برنامه‌های آن‌ها بدون در نظر گرفتن اینکه در کدام دستگاه اجرا می‌شوند، یکپارچه کار می‌کنند.

یکی دیگر از مزایای استفاده از جعبه ابزار OpenVINO سهولت استفاده از آن است. این نرم افزار دارای مستندات و آموزش های جامعی است که شروع سریع را برای توسعه دهندگان تازه کار آسان می کند. علاوه بر این، بسیاری از منابع آنلاین در دسترس هستند، از جمله تالارهایی که در آن کاربران می‌توانند سؤال بپرسند یا نکات و ترفندها را به اشتراک بگذارند.

به طور کلی، اگر به دنبال یک ابزار توسعه‌دهنده قدرتمند برای ایجاد راه‌حل‌های بینایی کامپیوتری چندپلتفرمی هستید، به ابزار OpenVINO نگاه نکنید! این نرم‌افزار با پشتیبانی از چارچوب‌های محبوبی مانند TensorFlow و MXNet همراه با فراخوان‌های بهینه‌شده برای OpenCV و OpenVX به‌علاوه اجرای ناهمگن در چندین پلتفرم سخت‌افزاری - این نرم‌افزار همه چیزهایی را که برای شروع ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیاز دارید، دارد!