Multiple Regression Analysis and Forecasting

شرح

الگوی تحلیل و پیش‌بینی رگرسیون چندگانه، شناسایی مطمئن محرک‌های ارزش و پیش‌بینی طرح تجاری یا داده‌های علمی را امکان‌پذیر می‌سازد. فرآیند رگرسیون چندگانه از معیارهای آماری رایج برای آزمایش اعتبار تجزیه و تحلیل استفاده می کند و نتایج در قالب متن خلاصه می شوند تا به راحتی قابل درک باشند. هنگامی که روابط پیش بینی با انتخاب ویژگی و تجزیه و تحلیل رگرسیون شناسایی شد، پیش بینی می تواند به سرعت بر اساس طیف وسیعی از روش های موجود و قدرت آماری همراه انجام شود. یک جریان کار گام به گام بصری را قادر می سازد تا پیش بینی های قوی برای پروژه ها را به موقع ایجاد کنید. مدل تحلیل و پیش‌بینی رگرسیون چندگانه ورودی ساده و انعطاف‌پذیری را با نمادهای راهنمای یکپارچه برای تسهیل استفاده فراهم می‌کند. نتایج و آمار به روشی کاربر پسند توضیح داده شده است تا برای کاربران تمام سطوح تخصص آماری قابل درک باشد. الگوی تحلیل و پیش‌بینی رگرسیون چندگانه عملکرد بسیار بیشتری نسبت به بسته ابزار تجزیه و تحلیل اکسل ارائه می‌کند، مانند رگرسیون فردی همه متغیرهای مستقل، سطح واقعی اطمینان برای نتایج، و آزمون‌های همبستگی خودکار و چند خطی. فرآیند پیش‌بینی گزینه‌هایی را برای به کارگیری خطوط روند چند جمله‌ای سوم، چند جمله‌ای دوم، نمایی یا خطی روی متغیرهای مستقل و همچنین گزینه‌ای برای نادیده گرفتن داده‌های پیش‌بینی متغیر مستقل با تحلیل خارجی فراهم می‌کند. الگوی تحلیل و پیش بینی رگرسیون چندگانه با اکسل 97-2013 برای ویندوز و اکسل 2011 یا 2004 برای مک به عنوان راه حل رگرسیون و پیش بینی متقابل پلت فرم سازگار است.